Trayecto
Google Cloud Associate Cloud Engineer
Da visão geral à prática no Google Cloud, no ritmo da certificação Associate Cloud Engineer.
22 posts · 139 min de lectura en total
Los niveles muestran hasta dónde quieres profundizar en el tema, y cada uno supone el anterior. No son niveles de dificultad: un nivel de práctica puede ser más sencillo que uno de conceptos, solo es más práctico.
Un nivel opcional no entra en el examen. Sirve para fijar el contenido, si quieres practicar.
Si solo quieres la certificación, puedes parar en el Nivel 1.
Nivel 1Visão geral
- 01
Fundamentos de la nube
Por qué existe la nube: los conceptos esenciales que aparecen en cualquier certificación de nube, sea AWS, Azure, Google Cloud u Oracle Cloud.
5 min de lectura
- 02
Regiones y zonas
Dónde está la nube de verdad: cómo las regiones y las zonas reducen la latencia y evitan que una falla lo tire todo, en cualquier proveedor.
5 min de lectura
- 03
Seguridad y responsabilidad compartida en la nube
El proveedor protege la nube; tú proteges lo que pones en ella. La división de responsabilidades, el IAM y el mínimo privilegio, en cualquier proveedor.
7 min de lectura
- 04
Google Cloud: el punto de partida
Cómo Google Cloud organiza tu espacio: organización, carpetas y proyectos, dónde viven los permisos y la facturación, y la infraestructura global detrás.
6 min de lectura
- 05
Seguridad e identidad en Google Cloud
Cómo Google Cloud aplica el IAM en la práctica: políticas por jerarquía, cuentas de servicio, cifrado con claves propias y registros de auditoría.
6 min de lectura
- 06
Máquinas virtuales: del servidor dedicado a la nube
Del servidor dedicado a la VM en la nube: qué es la virtualización, quién se encarga de qué y qué trajo la nube que el hosting tradicional no tenía.
4 min de lectura
- 07
Compute Engine: máquinas virtuales en Google Cloud
Compute Engine es el servicio de VM de Google Cloud: cómo elegir el tipo de máquina, los discos, el grupo de instancias y la forma de pagar.
8 min de lectura
- 08
Escala y balanceo de carga en Google Cloud
Cómo mantener varias VM iguales en línea: un grupo que reemplaza la máquina con problemas y un balanceador que decide adónde va cada pedido.
7 min de lectura
- 09
Modelos de servicio en la nube: IaaS, PaaS, SaaS y FaaS
Cuatro formas de usar la nube, desde alquilar infraestructura hasta el software listo: qué entrega cada modelo y quién hace qué, en cualquier proveedor.
6 min de lectura
- 10
Serverless y Cloud Run en Google Cloud
Cómo mantener el sitio de la cervecería sin pagar servidores ociosos todo el año: Cloud Run, App Engine y Cloud Run functions, y cuándo sirve cada uno.
7 min de lectura
- 11
App Engine en Google Cloud
Cómo poner una aplicación web en línea sin administrar máquinas: App Engine, sus ambientes Standard y Flexible, y cuándo elegir cada uno.
7 min de lectura
- 12
Contenedores en la nube
Cómo ejecutar contenedores en la nube sin administrar servidores: servicios de contenedores, Kubernetes y registros de imágenes, en cualquier proveedor.
7 min de lectura
- 13
Kubernetes y GKE en Google Cloud
Cómo mantener muchos contenedores en marcha sin despertarte de madrugada: qué hace Kubernetes y cómo GKE reparte el trabajo entre Google y tu equipo.
6 min de lectura
- 14
DevOps, SRE y APIs en Google Cloud
Cómo entregar y observar software en la nube: despliegues automatizados, monitoreo, metas de confiabilidad (SRE) y APIs con gateway.
6 min de lectura
- 15
Almacenamiento en la nube: bloque, archivo y objeto
Tres formas de guardar datos en la nube: qué son el almacenamiento de bloque, de archivo y de objetos, cuándo usar cada uno y cómo cambia el costo.
7 min de lectura
- 16
Bases de datos en la nube
¿Instalada en la VM o gestionada? Cómo la nube se encarga de las copias de seguridad, las réplicas y las fallas, y qué sigue siendo tu responsabilidad.
7 min de lectura
- 17
Datos y analítica en Google Cloud
Dónde guardar cada tipo de dato en Google Cloud, por qué la base de datos de la tienda no debe responder preguntas del negocio y cómo el dato llega al informe.
7 min de lectura
- 18
Inteligencia Artificial y Machine Learning
Cómo una computadora aprende con datos: IA, machine learning, los tres tipos de aprendizaje y el ciclo de un modelo, en cualquier proveedor de nube.
5 min de lectura
- 19
IA en Google Cloud: APIs listas, BigQuery ML y Vertex AI
Cómo usar IA en Google Cloud sin empezar de cero: APIs listas, machine learning con SQL en BigQuery y Vertex AI para modelos propios y generativos.
6 min de lectura
- 20
Redes en la nube: VPC, subredes y firewalls
Cómo armar una red privada en la nube: VPC, subredes, puertas de enlace y firewalls, y cómo decidir qué queda abierto a internet y qué queda protegido.
8 min de lectura
- 21
Transformación y migración a Google Cloud
Cómo llevar sistemas a la nube sin parar el negocio: estrategias de migración, herramientas de Google Cloud y la transformación que viene después.
5 min de lectura
- 22
Costos en la nube: paga por lo que usas y controla la factura
De dónde viene la factura de la nube, qué modelos de precio hay (bajo demanda, compromiso, spot) y cómo evitar sorpresas con presupuestos y etiquetas de costo.
7 min de lectura
Nivel 2PráticaOpcional
Próximamente: los posts de este nivel aún no se han publicado.