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Trayecto

Google Cloud Digital Leader

Dos fundamentos de cloud aos produtos do Google Cloud, no ritmo da certificação Cloud Digital Leader.

22 posts · 139 min de lectura en total

  1. 01

    Fundamentos de la nube

    Por qué existe la nube: los conceptos esenciales que aparecen en cualquier certificación de nube, sea AWS, Azure, Google Cloud u Oracle Cloud.

    5 min de lectura

  2. 02

    Regiones y zonas

    Dónde está la nube de verdad: cómo las regiones y las zonas reducen la latencia y evitan que una falla lo tire todo, en cualquier proveedor.

    5 min de lectura

  3. 03

    Seguridad y responsabilidad compartida en la nube

    El proveedor protege la nube; tú proteges lo que pones en ella. La división de responsabilidades, el IAM y el mínimo privilegio, en cualquier proveedor.

    7 min de lectura

  4. 04

    Google Cloud: el punto de partida

    Cómo Google Cloud organiza tu espacio: organización, carpetas y proyectos, dónde viven los permisos y la facturación, y la infraestructura global detrás.

    6 min de lectura

  5. 05

    Seguridad e identidad en Google Cloud

    Cómo Google Cloud aplica el IAM en la práctica: políticas por jerarquía, cuentas de servicio, cifrado con claves propias y registros de auditoría.

    6 min de lectura

  6. 06

    Máquinas virtuales: del servidor dedicado a la nube

    Del servidor dedicado a la VM en la nube: qué es la virtualización, quién se encarga de qué y qué trajo la nube que el hosting tradicional no tenía.

    4 min de lectura

  7. 07

    Compute Engine: máquinas virtuales en Google Cloud

    Compute Engine es el servicio de VM de Google Cloud: cómo elegir el tipo de máquina, los discos, el grupo de instancias y la forma de pagar.

    8 min de lectura

  8. 08

    Escala y balanceo de carga en Google Cloud

    Cómo mantener varias VM iguales en línea: un grupo que reemplaza la máquina con problemas y un balanceador que decide adónde va cada pedido.

    7 min de lectura

  9. 09

    Modelos de servicio en la nube: IaaS, PaaS, SaaS y FaaS

    Cuatro formas de usar la nube, desde alquilar infraestructura hasta el software listo: qué entrega cada modelo y quién hace qué, en cualquier proveedor.

    6 min de lectura

  10. 10

    Serverless y Cloud Run en Google Cloud

    Cómo mantener el sitio de la cervecería sin pagar servidores ociosos todo el año: Cloud Run, App Engine y Cloud Run functions, y cuándo sirve cada uno.

    7 min de lectura

  11. 11

    App Engine en Google Cloud

    Cómo poner una aplicación web en línea sin administrar máquinas: App Engine, sus ambientes Standard y Flexible, y cuándo elegir cada uno.

    7 min de lectura

  12. 12

    Contenedores en la nube

    Cómo ejecutar contenedores en la nube sin administrar servidores: servicios de contenedores, Kubernetes y registros de imágenes, en cualquier proveedor.

    7 min de lectura

  13. 13

    Kubernetes y GKE en Google Cloud

    Cómo mantener muchos contenedores en marcha sin despertarte de madrugada: qué hace Kubernetes y cómo GKE reparte el trabajo entre Google y tu equipo.

    6 min de lectura

  14. 14

    DevOps, SRE y APIs en Google Cloud

    Cómo entregar y observar software en la nube: despliegues automatizados, monitoreo, metas de confiabilidad (SRE) y APIs con gateway.

    6 min de lectura

  15. 15

    Almacenamiento en la nube: bloque, archivo y objeto

    Tres formas de guardar datos en la nube: qué son el almacenamiento de bloque, de archivo y de objetos, cuándo usar cada uno y cómo cambia el costo.

    7 min de lectura

  16. 16

    Bases de datos en la nube

    ¿Instalada en la VM o gestionada? Cómo la nube se encarga de las copias de seguridad, las réplicas y las fallas, y qué sigue siendo tu responsabilidad.

    7 min de lectura

  17. 17

    Datos y analítica en Google Cloud

    Dónde guardar cada tipo de dato en Google Cloud, por qué la base de datos de la tienda no debe responder preguntas del negocio y cómo el dato llega al informe.

    7 min de lectura

  18. 18

    Inteligencia Artificial y Machine Learning

    Cómo una computadora aprende con datos: IA, machine learning, los tres tipos de aprendizaje y el ciclo de un modelo, en cualquier proveedor de nube.

    5 min de lectura

  19. 19

    IA en Google Cloud: APIs listas, BigQuery ML y Vertex AI

    Cómo usar IA en Google Cloud sin empezar de cero: APIs listas, machine learning con SQL en BigQuery y Vertex AI para modelos propios y generativos.

    6 min de lectura

  20. 20

    Redes en la nube: VPC, subredes y firewalls

    Cómo armar una red privada en la nube: VPC, subredes, puertas de enlace y firewalls, y cómo decidir qué queda abierto a internet y qué queda protegido.

    8 min de lectura

  21. 21

    Transformación y migración a Google Cloud

    Cómo llevar sistemas a la nube sin parar el negocio: estrategias de migración, herramientas de Google Cloud y la transformación que viene después.

    5 min de lectura

  22. 22

    Costos en la nube: paga por lo que usas y controla la factura

    De dónde viene la factura de la nube, qué modelos de precio hay (bajo demanda, compromiso, spot) y cómo evitar sorpresas con presupuestos y etiquetas de costo.

    7 min de lectura